数理最適化

ソリューション

直面する解決すべき問題のために数理最適化ができること

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直面する解決すべき問題のために数理最適化ができること

数理最適化

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直面する解決すべき問題のために数理最適化ができること

Gurobi を活用することで、最も困難で複雑な問題にも取り組むことができ、これ以上に優れた意思決定は存在しないと確信を持って結論を導くことができます。

AI + Optimization

意思決定するAI

多くのAI技術は、予測、機械学習、シミュレーションを通じて「何が起こり得るか」を理解することを支援します。しかし、理解することと「何をすべきか」を決定することは別です。

最適化は、制約条件やトレードオフ、実務上の現実を踏まえたうえで、最良の行動を導き出します。つまり「うまくいくかもしれない」という段階から「これが最適であると証明できる」という段階への違いです。

Gurobi Optimizationは、生成AIが複数の選択肢を提示する中で、その中から実際に機能する最適な解を明確に示します。

AI + Optimization

意思決定するAI

多くのAI技術は、予測、機械学習、シミュレーションを通じて「何が起こり得るか」を理解することを支援します。しかし、理解することと「何をすべきか」を決定することは別です。

最適化は、制約条件やトレードオフ、実務上の現実を踏まえたうえで、最良の行動を導き出します。つまり「うまくいくかもしれない」という段階から「これが最適であると証明できる」という段階への違いです。

Gurobi Optimizationは、生成AIが複数の選択肢を提示する中で、その中から実際に機能する最適な解を明確に示します。

あらゆる業種・分野における数理最適化

限りあるリソースをどのように配置・配分すれば最大の収益を得ることができるか、最良の意思決定は何か、市場のグローバル化や複雑化が進む中で直面する解決すべき難しい問題や課題を解決するため、企業は、より良い意思決定、的確な判断、迅速な対応が求められています。

検討すべき条件(制約条件)や要素(変数)の数が膨大な大規模問題も、数理最適化の採用で、迅速により良い解を見つけ出すことができ、今まで人の能力に依存していた時間を要する計画立案も、誰もがより良い計画を素早く立てることができるようになります。

近年では、Gurobi Optimizerの出現だけでなく、高速マシン環境の入手のしやすさもあり、現実のビジネスシーンにおける数理最適化による問題解決対応可能なソリューションの範囲が広まってきています。

直面する解決すべき問題のために数理最適化ができること

物流・運輸
サプライチェーン
エネルギー
金融
その他の産業
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物流・運輸

物流・運輸の分野において、効率化やコスト削減は、解決すべき重要な命題です。企業はあらゆるコストを常に意識し、クオリティを落とすことなく業務改善に取り組んでいかなくてはいけません。最適化技術は、企業ごとの固有な制約を考慮しながら、目的にあわせた価値ある「答え」を提供してくれます。

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物流・運輸

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金融

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その他産業

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インサイト

事例

Case Study

株式会社カネカ 滋賀工場

カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。

Case Study

株式会社J-POWER ビジネスサービス:広域需給調整プログラムMR

Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。

Case Study

ヒューレット・パッカードでのITプロジェクト最適化

複雑なITプロジェクトポートフォリオの最適化にGurobi Optimizerを採用。手作業のプロセスと比較し、1億ドルの経済的利益を実現しました。

インサイト

事例

Case Study

株式会社カネカ 滋賀工場

カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。

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株式会社J-POWER ビジネスサービス:広域需給調整プログラムMR

Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。

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株式会社カネカ 滋賀工場

カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。

Case Study

株式会社J-POWER ビジネスサービス:広域需給調整プログラムMR

Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。

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ヒューレット・パッカードでのITプロジェクト最適化

複雑なITプロジェクトポートフォリオの最適化にGurobi Optimizerを採用。手作業のプロセスと比較し、1億ドルの経済的利益を実現しました。

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