製品紹介

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最適化のための最先端ツール

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最適化のための最先端ツール

Gurobi Optimization

あらゆる業種・分野における数理最適化

企業が競争に打ち勝つためには、他社とは異なる自社独自の目的に特化したシステムの導入が必要です。何のために、そのシステムを導入するのか、どのような成果を導入すべきシステムから得たいのか、他社導入のシステムより優れた点は何なのか?

数理最適化技術をバックグラウンドに持つシステムは、お客様固有の目的を達成すべく、通常のシステム開発では得られない成果をお客様にもたらします。「最適化」された解をお客様に提供し、また、それにより、複雑な意思決定が伴うシステムの自動化や半自動化を実現できます。

ソルバーエンジン

Gurobi Optimizer

企業が抱える問題を、数学的手法で解決に導きます。解は、数学的に保証がされていますので、人が考えるより良い解を導き出してお客様の意思決定を支援します。それにより、意思決定が伴うシステムの自動化や半自動化が実現できます。

Gurobi Optimizerは、線形計画(LP)、混合整数線形計画(MILP)、二次計画(QP)、二次制約(QCP)、混合整数二次計画(MIQP)、混合整数二次制約(MIQCP)のための最新鋭のアルゴリズムを搭載した数理最適化ソルバーです。Gurobi Optimizerは、40を超える産業の1,200を超える世界中の企業が、より的確な意思決定を実現するためのツールとして採用しています。ビジネス上の問題を解決すべき可能性ある解の中から最適な解をユーザに提供するGurobi Optimizerは、多くの戦略的アプリケーションのコア技術として多くの企業の意思決定を支援しています。

最適化フレームワーク「Mathシリーズ」

MathCutting 最適裁断計画フレームワーク

Gurobi Optimizerを内蔵した、様々なソリューションに特化したフレームワーク製品をご用意しています。Mathシリーズにより、お客様は、数理最適化技術を基盤としたシステムを一から開発する必要がなく、導入までにかかる期間を短縮でき、コスト削減も実現できます。

MathCuttingは、数理最適化をコア技術として採用した最適裁断計画のためのソリューションです。いままで熟練者の技能や経験に依存していた裁断計画の立案が、MathCuttingにより、若手社員、経験が少ない社員等、誰であっても、より良い裁断計画を立てることができるようになります。

最適化が意思決定を変革する5つの方法

複雑な問題をモデル化し、仮説シナリオを検討することで、状況が変化しても説明可能な意思決定を行うことができます。

アジリティ
新しいデータや制約条件が生じた際に、最適化モデルを更新・再計算できるため、チームは迅速に計画を調整し、代替シナリオを評価することが可能になります。

複雑さの制御
Gurobi を使用することで、実務家は変数、制約、目的関数を用いて現実世界のシステムを表現し、複雑な業務の構造を厳密な数学モデルとして捉えることができます。

意思決定への確信
最適化は、対象となる問題クラスに対して証明可能な最適解を提供し、定義された制約条件下でモデルが最善の意思決定を特定したことをチームに確信させます。

リソースの価値を最大化
数百万あるいは数兆もの候補となる解決策を評価することで、リソースの配分や、スケジュール策定、トレードオフのバランスを効率的に取る方法を特定します。

新たな戦略的展望
感度分析、実現可能性分析、シナリオ検討といった手法は、実務家がモデルの仮定が結果にどのような影響を与えるかを理解するのに役立ちます。

最適化が意思決定を変革する5つの方法

複雑な問題をモデル化し、仮説シナリオを検討することで、状況が変化しても説明可能な意思決定を行うことができます。

アジリティ
新しいデータや制約条件が生じた際に、最適化モデルを更新・再計算できるため、チームは迅速に計画を調整し、代替シナリオを評価することが可能になります。

複雑さの制御
Gurobi を使用することで、実務家は変数、制約、目的関数を用いて現実世界のシステムを表現し、複雑な業務の構造を厳密な数学モデルとして捉えることができます。

意思決定への確信
最適化は、対象となる問題クラスに対して証明可能な最適解を提供し、定義された制約条件下でモデルが最善の意思決定を特定したことをチームに確信させます。

リソースの価値を最大化
数百万あるいは数兆もの候補となる解決策を評価することで、リソースの配分や、スケジュール策定、トレードオフのバランスを効率的に取る方法を特定します。

新たな戦略的展望
感度分析、実現可能性分析、シナリオ検討といった手法は、実務家がモデルの仮定が結果にどのような影響を与えるかを理解するのに役立ちます。

最適化が意思決定を変革する5つの方法

複雑な問題をモデル化し、仮説シナリオを検討することで、状況が変化しても説明可能な意思決定を行うことができます。

アジリティ
新しいデータや制約条件が生じた際に、最適化モデルを更新・再計算できるため、チームは迅速に計画を調整し、代替シナリオを評価することが可能になります。

複雑さの制御
Gurobi を使用することで、実務家は変数、制約、目的関数を用いて現実世界のシステムを表現し、複雑な業務の構造を厳密な数学モデルとして捉えることができます。

意思決定への確信
最適化は、対象となる問題クラスに対して証明可能な最適解を提供し、定義された制約条件下でモデルが最善の意思決定を特定したことをチームに確信させます。

リソースの価値を最大化
数百万あるいは数兆もの候補となる解決策を評価することで、リソースの配分や、スケジュール策定、トレードオフのバランスを効率的に取る方法を特定します。

新たな戦略的展望
感度分析、実現可能性分析、シナリオ検討といった手法は、実務家がモデルの仮定が結果にどのような影響を与えるかを理解するのに役立ちます。

Gurobi Optimizer

既存のツールに統合

Gurobiは、最新の分析環境や開発環境と容易に統合できます。広く利用されているPython APIを含む柔軟なAPIを活用することで、チームはアプリケーション、サービス、データパイプライン内で直接、最適化モデルを構築・展開することができます。

Gurobi Optimizer

既存のツールに統合

Gurobiは、最新の分析環境や開発環境と容易に統合できます。広く利用されているPython APIを含む柔軟なAPIを活用することで、チームはアプリケーション、サービス、データパイプライン内で直接、最適化モデルを構築・展開することができます。

Gurobi Optimizer

既存のツールに統合

Gurobiは、最新の分析環境や開発環境と容易に統合できます。広く利用されているPython APIを含む柔軟なAPIを活用することで、チームはアプリケーション、サービス、データパイプライン内で直接、最適化モデルを構築・展開することができます。

サポート

モデルを解くことのみならず、構築・改善・スケールするために

エキスパートチーム
Gurobot
トレーニング
Feature image
博士号を持つチームとともに、モデルの問題解決をサポート

行き詰まったときに必要なのは、ヘルプデスクではなく専門家です。グローバルなサポートチームには、博士号を持つ数学者や経験豊富な実務家が在籍しており、最適化を深く理解しています。ソルバーの挙動の診断、モデル性能の改善、問題の迅速な解決までを支援します。

コンサルティングについて

実世界のシステムにおける最適化


世界1,500社以上の企業がGurobiを活用し、事業運営を支える意思決定を行っています。

実世界のシステムにおける最適化


世界1,500社以上の企業がGurobiを活用し、事業運営を支える意思決定を行っています。

実世界のシステムにおける最適化


世界1,500社以上の企業がGurobiを活用し、事業運営を支える意思決定を行っています。

インサイト

事例

Case Study

株式会社カネカ 滋賀工場

カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。

Case Study

株式会社J-POWER ビジネスサービス:広域需給調整プログラムMR

Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。

Case Study

ヒューレット・パッカードでのITプロジェクト最適化

複雑なITプロジェクトポートフォリオの最適化にGurobi Optimizerを採用。手作業のプロセスと比較し、1億ドルの経済的利益を実現しました。

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事例

Case Study

株式会社カネカ 滋賀工場

カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。

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株式会社J-POWER ビジネスサービス:広域需給調整プログラムMR

Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。

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株式会社カネカ 滋賀工場

カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。

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株式会社J-POWER ビジネスサービス:広域需給調整プログラムMR

Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。

Case Study

ヒューレット・パッカードでのITプロジェクト最適化

複雑なITプロジェクトポートフォリオの最適化にGurobi Optimizerを採用。手作業のプロセスと比較し、1億ドルの経済的利益を実現しました。

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取材やプレス関連お問合せは、marketing-japan@gurobi.com までご連絡ください。