数理最適化ソリューション

金融


数理最適化ソリューション

金融


数理最適化ソリューション

金融


ソリューション


金融分野で代表的な最適化問題といえば「ポートフォリオの最適化」。これは、投資家がリスクとリターンを鑑みながら、最適な投資対象等(株式や債券等の有価証券)の組み合わせ(ポートフォリオ)を決める課題。Gurobi Optimizerは、ポートフォリオの最適化、クレジットスコア予測、ローン・コンフィギュレーション等の分野に採用されています。

ソリューション


金融分野で代表的な最適化問題といえば「ポートフォリオの最適化」。これは、投資家がリスクとリターンを鑑みながら、最適な投資対象等(株式や債券等の有価証券)の組み合わせ(ポートフォリオ)を決める課題。Gurobi Optimizerは、ポートフォリオの最適化、クレジットスコア予測、ローン・コンフィギュレーション等の分野に採用されています。

ソリューション


金融分野で代表的な最適化問題といえば「ポートフォリオの最適化」。これは、投資家がリスクとリターンを鑑みながら、最適な投資対象等(株式や債券等の有価証券)の組み合わせ(ポートフォリオ)を決める課題。Gurobi Optimizerは、ポートフォリオの最適化、クレジットスコア予測、ローン・コンフィギュレーション等の分野に採用されています。

主な課題

最適化の必要性と背景

現在、銀行等にはバーゼルIII 規制、保険会社にはソルベンシー規制、また、IFRS(国際財務報告基準)などへの対応が求められています。 バーゼルIII のレバレッジ規制、流動性リスク規制、追加的リスク規制等、また、IFRSでの公正価値や償却原価法での資産、負荷評価等、今までのような取得原価(簿価)に重きを置く会計制度とは異なり、市場環境の変動に感応的であり、資本をより必要とするリスク感度が高い規制等が導入されていこうとしています。

このため、資本を効率的に使用し、収益を向上させていくこと(リスク・リターン指向)が、金融機関の生き残りの雌雄を決することになります。 よって、「同一資本額でより収益を稼ぐ」ための大規模最適化問題に適したGurobi Optimizerの金融分野における活躍の場が、ますます広がっていくでしょう。

対象問題の大規模化

保険会社や年金運用機関を考えた場合、矛盾をかかえた「単年度の決算」と「長期の運用」にどう折り合いをつけるか、また、今までは最適化の対象ではなかった銀行勘定(預貸勘定)を考えれば、長期間負債側に滞留するコア預金や、流動性制約の大きい長期貸出運用など、同じ問題を抱えることになります。

短期の1期間モデルを、複数回繰り返すことが最適になっているのか、最適化の専門家でなくても大きな疑問を感じることでしょう。 単年度ごとのリスク制約を満たしながらの長期の収益最大化や、市場変動の影響を大きく受ける会計制度に対応を考えると、大きなポートフォリオを対象とした確率計画問題が前提となり、大規模な最適化問題を解く必要がでてきます。Gurobi Optimizerによって、このような問題も解決可能になります。

提供ソリューション

多期間確率統計の計画モデルの例

リスク制約下での収益最大化問題を考えてみます。

■ 1期間モデルの限界

  1. 長期運用での問題
    例えば、3年間の運用を考えた場合、以下の図のように、資産Bの場合、3年後の収益は資産Aを上回るが、1年後ではリスク制約を満たさない場合が起こります。 1期間モデルでは、実現不可能解が最適解となる場合がありえます。

  1. 戦略オプションが評価できない
    中間点での戦略オプション(戦略変更価値)が評価できません。 事業評価でのリアルオプションが評価できないことに相当します。

モンテカルロ・シミュレーションと最適化ソルバー

問題の定数化

実数ロジック

計算時間

手法の種類・課題

インサイト

事例

Case Study

株式会社カネカ 滋賀工場

カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。

Case Study

株式会社J-POWER ビジネスサービス:広域需給調整プログラムMR

Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。

Case Study

ヒューレット・パッカードでのITプロジェクト最適化

複雑なITプロジェクトポートフォリオの最適化にGurobi Optimizerを採用。手作業のプロセスと比較し、1億ドルの経済的利益を実現しました。

インサイト

事例

Case Study

株式会社カネカ 滋賀工場

カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。

Case Study

株式会社J-POWER ビジネスサービス:広域需給調整プログラムMR

Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。

インサイト

事例

Case Study

株式会社カネカ 滋賀工場

カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。

Case Study

株式会社J-POWER ビジネスサービス:広域需給調整プログラムMR

Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。

Case Study

ヒューレット・パッカードでのITプロジェクト最適化

複雑なITプロジェクトポートフォリオの最適化にGurobi Optimizerを採用。手作業のプロセスと比較し、1億ドルの経済的利益を実現しました。

お気軽にお問い合わせください

以下の中からお問い合わせしたい内容に最も合うものを選択して、お問い合わせフォームに必要事項をご入力ください。なお、営業目的のメールはご遠慮ください。

製品見積・購入関連

当社製品の価格・オプションについては、こちらより営業チームにご相談ください。

評価版ライセンス関連

当社製品の評価版ライセンスの申請については、こちらよりお申し込みください。

その他

当社製品に関するコンサルティングサービス、ライセンス更新関連、パートナープログラム等については、こちらよりお問い合せください

当社製品に関するサポートは、こちらをご覧ください。
取材やプレス関連お問合せは、marketing-japan@gurobi.com までご連絡ください。