GUROBI OPTIMIZER
Gurobi クラウド
GUROBI OPTIMIZER
Gurobi クラウド
GUROBI OPTIMIZER
Gurobi クラウド
高速なマシン上のパワフルな最適化
Gurobiクラウドは、パワフルなGurobiの最適化ソフトウェアをクラウド上で実行するためのシンプルで費用対効果の高い方法です。ユーザは最適化がどのようなニーズであっても、そのニーズに応じたGurobiソフトウェアが既に搭載されている、一つまたはそれ以上の数のユーザ専用のコンピュータを起動することができます。ユーザのニーズを一番満たすサブスクリプションのプランと配備のためのオプションを選択するだけです。
通信は、HTTPSを利用した暗号化で安全です。ほとんどのGurobiクラウドのプランは、無制限の数のクライアントからのジョブに対するキューイングおよび負荷分散というGurobi計算サーバの機能を備えています。また、これらのプランは、分散最適化機能も提供しています。
高速なマシン上のパワフルな最適化
Gurobiクラウドは、パワフルなGurobiの最適化ソフトウェアをクラウド上で実行するためのシンプルで費用対効果の高い方法です。ユーザは最適化がどのようなニーズであっても、そのニーズに応じたGurobiソフトウェアが既に搭載されている、一つまたはそれ以上の数のユーザ専用のコンピュータを起動することができます。ユーザのニーズを一番満たすサブスクリプションのプランと配備のためのオプションを選択するだけです。
通信は、HTTPSを利用した暗号化で安全です。ほとんどのGurobiクラウドのプランは、無制限の数のクライアントからのジョブに対するキューイングおよび負荷分散というGurobi計算サーバの機能を備えています。また、これらのプランは、分散最適化機能も提供しています。
高速なマシン上のパワフルな最適化
Gurobiクラウドは、パワフルなGurobiの最適化ソフトウェアをクラウド上で実行するためのシンプルで費用対効果の高い方法です。ユーザは最適化がどのようなニーズであっても、そのニーズに応じたGurobiソフトウェアが既に搭載されている、一つまたはそれ以上の数のユーザ専用のコンピュータを起動することができます。ユーザのニーズを一番満たすサブスクリプションのプランと配備のためのオプションを選択するだけです。
通信は、HTTPSを利用した暗号化で安全です。ほとんどのGurobiクラウドのプランは、無制限の数のクライアントからのジョブに対するキューイングおよび負荷分散というGurobi計算サーバの機能を備えています。また、これらのプランは、分散最適化機能も提供しています。
クラウドでの最適化
最新のGurobiソフトウェアがプリインストールされた専用サーバーを、1台または複数台起動できます。
Gurobi Optimizerをローカルマシンにインストールし、クラウドマネージャ（cloud.gurobi.com）からライセンスをダウンロードしたら、Gurobi インスタントクラウドがユーザのコンピュータをクラウドに接続します。
一般的な利用例
Gurobiクラウドは、以下のような状況で利用されています。
難しい最適化モデルの求解
ネットワークの設定無しで複数コンピュータによるマシンパワーを、単一のモデルを解くために活用できます。システム上で768GBまでのメモリが利用できます。
需要急増への対応
断続的な最適化要求への対応
新規プロジェクトに関するコストの最小化と追跡記録
一般的な利用例
Gurobiクラウドは、以下のような状況で利用されています。
難しい最適化モデルの求解
ネットワークの設定無しで複数コンピュータによるマシンパワーを、単一のモデルを解くために活用できます。システム上で768GBまでのメモリが利用できます。
需要急増への対応
断続的な最適化要求への対応
新規プロジェクトに関するコストの最小化と追跡記録
一般的な利用例
Gurobiクラウドは、以下のような状況で利用されています。
難しい最適化モデルの求解
ネットワークの設定無しで複数コンピュータによるマシンパワーを、単一のモデルを解くために活用できます。システム上で768GBまでのメモリが利用できます。
需要急増への対応
断続的な最適化要求への対応
新規プロジェクトに関するコストの最小化と追跡記録
インスタントクラウドマネージャ
直感的なWebインターフェース
インスタントクラウドマネージャで、起動中のマシンやジョブを管理したり、ジョブダッシュボード内にジョブの詳細情報を表示したり、また、直近で使用したマシンの履歴にアクセスが可能です。
マシンプール
プールが、計算サーバや分散ワーカの数だけではなく、マシンタイプ、リージョンやその他パラメータの設定も定義します。Gurobiインスタントクラウドが、ユーザのライセンスがすでに定義されたプールをユーザに提供します。
分散最適化やチューニングのための分散ワーカのプール
難しい問題の求解のための大規模マシンのプール
運用時の同時最適化ジョブのロードバランスに対応する複数の計算サーバのプール
ユーザのアプリケーションとの待ち時間を最小にするための異なる複数のデータセンターの複数のプール
テスト、QA、運用のための複数のプール
ユーザは、ユーザのアプリケーションがより大規模なマシンや複数のマシンが必要であると分かった場合は、プールの定義を変更するだけです。次にそのアプリケーションがプールにアクセスする時、アップデートされた仕様により新しいマシンの利用が開始されます。
プールのマシンの開始や停止で、プールのスケールアップまたはダウンも数分で可能です。
リージョンとマシンタイプ
Gurobiインスタントクラウドは、5つのAWSリージョン（カリフォルニア、ヴァージニア、シドニー、東京、フランクフルト）と3つのAzureリージョンで（アメリカ東側、アメリカ西側、西ヨーロッパ）で利用可能です。クラウド業者やリージョンにより、ユーザのアプリケーションから正しい設定が選択できます。なお、いくつかの設定は、すべてのリージョンで使用できない可能性もあります。
自動プロビジョニング
ユーザのプールは、Gurobiクライアントに統合されていてそれにより、ユーザのアプリケーションからユーザが最適化セッションを起動した時にマシンが自動的に動き出します。すでにマシンが起動済みの場合は、最適化のために使用されます。ユーザは、各プールに関連付けられたライセンスファイルをダウンロードすることにより、使用したいプールを選択できます。クラウドコンピューティングに必要なことは、これ以上知る必要はありません。Gurobiインスタントクラウドが、ユーザのために全てをしてくれます。
クラウドライセンスファイルが、Gurobiがサポートしているすべての言語（C++、Python、MATLAB、Java、.Net,、C、R）と環境に沿ってシームレスに対応します。ユーザはGurobiの環境設定を使いながら、ライセンスファイルの中にあるアクセスIDと秘密のキーを、ユーザのプログラムに直接記載をすることもできます。
ジョブ管理と履歴
ユーザは、キューイングされたジョブ、起動中のジョブ、計算が終了したジョブのリストにアクセスできます。最適化のエキスパートは、ジョブダッシュポードを開き、選択されたジョブの様々な情報を表示できます。
さらに、メタデータやエンジンログの後でアクセスするため、ジョブは自動的にアーカイブできます。
アクティブマシンと履歴
プールを使いながらGurobi インスタントクラウドが必要になった時にマシンが起動されます。さらに、ユーザは、アクティブなマシンと直近のマシンの履歴を、ユーザ環境を監視するためにリスト表示ができます。
さらに、メタデータやエンジンログの後でアクセスするため、ジョブは自動的にアーカイブできます。
インスタントクラウドマネージャ
直感的なWebインターフェース
インスタントクラウドマネージャで、起動中のマシンやジョブを管理したり、ジョブダッシュボード内にジョブの詳細情報を表示したり、また、直近で使用したマシンの履歴にアクセスが可能です。
マシンプール
プールが、計算サーバや分散ワーカの数だけではなく、マシンタイプ、リージョンやその他パラメータの設定も定義します。Gurobiインスタントクラウドが、ユーザのライセンスがすでに定義されたプールをユーザに提供します。
分散最適化やチューニングのための分散ワーカのプール
難しい問題の求解のための大規模マシンのプール
運用時の同時最適化ジョブのロードバランスに対応する複数の計算サーバのプール
ユーザのアプリケーションとの待ち時間を最小にするための異なる複数のデータセンターの複数のプール
テスト、QA、運用のための複数のプール
ユーザは、ユーザのアプリケーションがより大規模なマシンや複数のマシンが必要であると分かった場合は、プールの定義を変更するだけです。次にそのアプリケーションがプールにアクセスする時、アップデートされた仕様により新しいマシンの利用が開始されます。
プールのマシンの開始や停止で、プールのスケールアップまたはダウンも数分で可能です。
リージョンとマシンタイプ
Gurobiインスタントクラウドは、5つのAWSリージョン（カリフォルニア、ヴァージニア、シドニー、東京、フランクフルト）と3つのAzureリージョンで（アメリカ東側、アメリカ西側、西ヨーロッパ）で利用可能です。クラウド業者やリージョンにより、ユーザのアプリケーションから正しい設定が選択できます。なお、いくつかの設定は、すべてのリージョンで使用できない可能性もあります。
自動プロビジョニング
ユーザのプールは、Gurobiクライアントに統合されていてそれにより、ユーザのアプリケーションからユーザが最適化セッションを起動した時にマシンが自動的に動き出します。すでにマシンが起動済みの場合は、最適化のために使用されます。ユーザは、各プールに関連付けられたライセンスファイルをダウンロードすることにより、使用したいプールを選択できます。クラウドコンピューティングに必要なことは、これ以上知る必要はありません。Gurobiインスタントクラウドが、ユーザのために全てをしてくれます。
クラウドライセンスファイルが、Gurobiがサポートしているすべての言語（C++、Python、MATLAB、Java、.Net,、C、R）と環境に沿ってシームレスに対応します。ユーザはGurobiの環境設定を使いながら、ライセンスファイルの中にあるアクセスIDと秘密のキーを、ユーザのプログラムに直接記載をすることもできます。
ジョブ管理と履歴
ユーザは、キューイングされたジョブ、起動中のジョブ、計算が終了したジョブのリストにアクセスできます。最適化のエキスパートは、ジョブダッシュポードを開き、選択されたジョブの様々な情報を表示できます。
さらに、メタデータやエンジンログの後でアクセスするため、ジョブは自動的にアーカイブできます。
アクティブマシンと履歴
プールを使いながらGurobi インスタントクラウドが必要になった時にマシンが起動されます。さらに、ユーザは、アクティブなマシンと直近のマシンの履歴を、ユーザ環境を監視するためにリスト表示ができます。
さらに、メタデータやエンジンログの後でアクセスするため、ジョブは自動的にアーカイブできます。
インスタントクラウドマネージャ
直感的なWebインターフェース
インスタントクラウドマネージャで、起動中のマシンやジョブを管理したり、ジョブダッシュボード内にジョブの詳細情報を表示したり、また、直近で使用したマシンの履歴にアクセスが可能です。
マシンプール
プールが、計算サーバや分散ワーカの数だけではなく、マシンタイプ、リージョンやその他パラメータの設定も定義します。Gurobiインスタントクラウドが、ユーザのライセンスがすでに定義されたプールをユーザに提供します。
分散最適化やチューニングのための分散ワーカのプール
難しい問題の求解のための大規模マシンのプール
運用時の同時最適化ジョブのロードバランスに対応する複数の計算サーバのプール
ユーザのアプリケーションとの待ち時間を最小にするための異なる複数のデータセンターの複数のプール
テスト、QA、運用のための複数のプール
ユーザは、ユーザのアプリケーションがより大規模なマシンや複数のマシンが必要であると分かった場合は、プールの定義を変更するだけです。次にそのアプリケーションがプールにアクセスする時、アップデートされた仕様により新しいマシンの利用が開始されます。
プールのマシンの開始や停止で、プールのスケールアップまたはダウンも数分で可能です。
リージョンとマシンタイプ
Gurobiインスタントクラウドは、5つのAWSリージョン（カリフォルニア、ヴァージニア、シドニー、東京、フランクフルト）と3つのAzureリージョンで（アメリカ東側、アメリカ西側、西ヨーロッパ）で利用可能です。クラウド業者やリージョンにより、ユーザのアプリケーションから正しい設定が選択できます。なお、いくつかの設定は、すべてのリージョンで使用できない可能性もあります。
自動プロビジョニング
ユーザのプールは、Gurobiクライアントに統合されていてそれにより、ユーザのアプリケーションからユーザが最適化セッションを起動した時にマシンが自動的に動き出します。すでにマシンが起動済みの場合は、最適化のために使用されます。ユーザは、各プールに関連付けられたライセンスファイルをダウンロードすることにより、使用したいプールを選択できます。クラウドコンピューティングに必要なことは、これ以上知る必要はありません。Gurobiインスタントクラウドが、ユーザのために全てをしてくれます。
クラウドライセンスファイルが、Gurobiがサポートしているすべての言語（C++、Python、MATLAB、Java、.Net,、C、R）と環境に沿ってシームレスに対応します。ユーザはGurobiの環境設定を使いながら、ライセンスファイルの中にあるアクセスIDと秘密のキーを、ユーザのプログラムに直接記載をすることもできます。
ジョブ管理と履歴
ユーザは、キューイングされたジョブ、起動中のジョブ、計算が終了したジョブのリストにアクセスできます。最適化のエキスパートは、ジョブダッシュポードを開き、選択されたジョブの様々な情報を表示できます。
さらに、メタデータやエンジンログの後でアクセスするため、ジョブは自動的にアーカイブできます。
アクティブマシンと履歴
プールを使いながらGurobi インスタントクラウドが必要になった時にマシンが起動されます。さらに、ユーザは、アクティブなマシンと直近のマシンの履歴を、ユーザ環境を監視するためにリスト表示ができます。
さらに、メタデータやエンジンログの後でアクセスするため、ジョブは自動的にアーカイブできます。
Gurobi 計算サーバ機能
Gurobiインスタントクラウドプランに含まれる計算サーバライセンスにより、ジョブのキューイングや負荷分散を含むクライアントサーバの全ての機能にアクセスすることができます。これにより、無制限の数のクライアントから無制限の数のユーザおよびジョブの実行が可能です。クライアントとしては、Windows、Linux、Macが利用できます。
Gurobi 計算サーバ機能
Gurobiインスタントクラウドプランに含まれる計算サーバライセンスにより、ジョブのキューイングや負荷分散を含むクライアントサーバの全ての機能にアクセスすることができます。これにより、無制限の数のクライアントから無制限の数のユーザおよびジョブの実行が可能です。クライアントとしては、Windows、Linux、Macが利用できます。
Gurobi 計算サーバ機能
Gurobiインスタントクラウドプランに含まれる計算サーバライセンスにより、ジョブのキューイングや負荷分散を含むクライアントサーバの全ての機能にアクセスすることができます。これにより、無制限の数のクライアントから無制限の数のユーザおよびジョブの実行が可能です。クライアントとしては、Windows、Linux、Macが利用できます。
分散最適化機能
分散最適化機能も必要に応じ利用可能です。これにより、劇的な求解時間短縮のために複数マシンを利用できます。
分散MIP
複数マシンを一緒に起動させ、混合整数（MIP）モデルを求解分散並行最適化
複数マシンが異なったアルゴリズムを使って、LPまたはMIPの求解を競争分散チューニング
複数マシンによる、パフォーマンス向上のためのパラメータ設定を見つけるべき実験的求解
分散最適化機能
分散最適化機能も必要に応じ利用可能です。これにより、劇的な求解時間短縮のために複数マシンを利用できます。
分散MIP
複数マシンを一緒に起動させ、混合整数（MIP）モデルを求解分散並行最適化
複数マシンが異なったアルゴリズムを使って、LPまたはMIPの求解を競争分散チューニング
複数マシンによる、パフォーマンス向上のためのパラメータ設定を見つけるべき実験的求解
分散最適化機能
分散最適化機能も必要に応じ利用可能です。これにより、劇的な求解時間短縮のために複数マシンを利用できます。
分散MIP
複数マシンを一緒に起動させ、混合整数（MIP）モデルを求解分散並行最適化
複数マシンが異なったアルゴリズムを使って、LPまたはMIPの求解を競争分散チューニング
複数マシンによる、パフォーマンス向上のためのパラメータ設定を見つけるべき実験的求解
インサイト
事例
Case Study
株式会社カネカ 滋賀工場
カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。
Case Study
株式会社J-POWER ビジネスサービス：広域需給調整プログラムMR
Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。
Case Study
ヒューレット・パッカードでのITプロジェクト最適化
複雑なITプロジェクトポートフォリオの最適化にGurobi Optimizerを採用。手作業のプロセスと比較し、1億ドルの経済的利益を実現しました。
インサイト
事例
Case Study
株式会社カネカ 滋賀工場
カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。
Case Study
株式会社J-POWER ビジネスサービス：広域需給調整プログラムMR
Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。
Case Study
ヒューレット・パッカードでのITプロジェクト最適化
複雑なITプロジェクトポートフォリオの最適化にGurobi Optimizerを採用。手作業のプロセスと比較し、1億ドルの経済的利益を実現しました。
インサイト
事例
Case Study
株式会社カネカ 滋賀工場
カネカ滋賀工場では、ポリイミドフィルムの裁断計画立案における属人化・高負荷業務という課題を解決するため、「MathCutting」を導入。計画立案時間の大幅削減と生産精度の向上を実現し、担当者をより高度な業務へ活躍の場を広げることに成功しました。
Case Study
株式会社J-POWER ビジネスサービス：広域需給調整プログラムMR
Gurobi Optimizerを基盤とした広域需給調整プログラム「MR」を開発。再生可能エネルギーやEVの普及を見据えた複雑な電力需給シミュレーションを高速に実現しました。
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取材やプレス関連お問合せは、marketing-japan@gurobi.com までご連絡ください。
